센서의 기본 정적 특성

검사 공정 제어 시스템 및 과학 실험에서 다양한 주요 매개 변수를 가능한 한 많이 검사하고 조작해야하며 더 높은 품질 관리 특성을 보장하는 것이 합리적이며 센서가 측정 값의 변화를 감지 할 수 있음을 지정할 필요가 있습니다. 가능한 한 프레임을 잃지 않고 수량. 이것을 상대 전력 사용량으로 변환하면 이 클래스는 핵심 콘텐츠 센서의 기본 특성을 정의합니다. 센서의 기본 특성은 크게 정적 데이터 특성과 동적 특성으로 나뉩니다.

센서의 정적 데이터 특성을 반영하는 성능 매개변수

정적 데이터 특성은 모니터링 시스템의 입력이 시간에 따라 변하지 않는 안정적인 데이터 신호일 때 시스템 소프트웨어의 출력과 입력 간의 관계를 나타냅니다. 선형성, 감도, 부진, 정확도, 드리프트 등을 포함합니다.

센서 심박출량과 입력 사이의 실제 상관 곡선이 피팅된 직선에서 오프셋되는 수준을 나타냅니다.

감도는 센서의 정적 데이터 특성의 핵심 지표 값입니다. 이는 조정을 유발한 상대 입력 조정 Δx에 대한 심박출량 조정 Δy의 비율로 정의됩니다. 기업의 입력 변화에 따른 센서의 심박출량 변화를 설명한다. 분명히 감도 S 값이 클수록 센서가 더 주의해야 합니다.

입력량이 작은 것에서 큰 것으로(정의 스트로크 배열), 입력량이 큰 것에서 작은 것(역 스트로크 배열)으로 변화하는 기간 동안 센서의 I/O 특성 비교 곡선이 지속되지 않는 상황을 부진이라고 합니다. 즉, 동일한 제품 사양의 입력 데이터 신호에 대해 센서의 전후 이동 배열이 다른 제품 사양의 데이터 신호를 출력하며, 이 오류를 지연 오류라고 합니다.

정확도는 전체 검사를 위해 센서의 입력량이 같은 방향으로 여러 번 연속적으로 변경되었을 때 개인이 얻은 특성 비교 곡선의 불일치를 나타냅니다.

센서의 드리프트는 입력량이 변하지 않는 조건에서 센서의 심박출량이 시간에 따라 변하는 것을 의미한다. 이 상태를 드리프트라고 합니다. 드리프트의 이유에는 두 가지 수준이 있습니다. 하나는 센서 자체의 주요 매개변수입니다. 다른 하나는 주변 환경(예: 온도, 상대 습도 등)입니다. 가장 일반적인 드리프트는 온도 드리프트, 즉 주변 작동 온도의 변화로 인한 심박출량의 변화입니다. 온도 드리프트는 온도 제로 드리프트와 온도 감도 드리프트로 구현됩니다.

온도 드리프트는 일반적으로 센서 작업에 사용됩니다. 작동 온도의 작동 온도 드리프트 사양(보통 20도), 온도 변화에 대한 출력 값의 변화 비율.

센서가 측정할 수 있는 최소 입력량과 상대적으로 많은 입력량 사이의 측면을 센서의 감지 레벨이라고 합니다.

센서 감지 레벨의 상한값과 하한값 사이의 분석적 기하학적 차이를 검사 측면이라고 합니다.

센서의 정밀도는 측정 결과의 신뢰할 수 있는 수준을 말하며, 이는 측정의 다양한 편차를 종합적으로 반영합니다. 정확하고 정밀한 측정의 편차가 작을수록 센서의 정밀도가 높아집니다.

센서의 정밀도는 전체 출력 비율에 대한 검사 범위 내에서 상대적으로 큰 기본 편차의 백분율로 설명됩니다. 오차와 랜덤 오차는 두 부분으로 구성됩니다.

건축 설계에서 정밀도의 정의를 인용하는 단순한 센서 정밀도의 표현입니다. 정확도는 일련의 표준 퍼센트 인덱스 빈으로 설명되어 센서 측 측정에 대한 큰 허용 오차를 의미합니다.

센서의 작동 표준이 정상 작동 표준에서 벗어나면 추가 편차가 발생합니다. 온도 추가 편차는 가장 중요한 추가 편차입니다.

입력의 최소한의 변화를 감지하는 센서의 능력을 사고 능력이라고 합니다. 전자기 릴레이 센서와 같은 일부 센서의 경우 입력 볼륨이 지속적으로 변경되면 심박출량은 실내 계단에서만 변경되며 사고 능력은 심박출량의 각 "실내 계단"이 의미하는 입력 볼륨의 제품 사양입니다. . 디지털 디스플레이 차량용 계기판의 경우 사고력은 차량용 계기판 식별값의 마지막 큰 수가 의미하는 값이다. 측정된 양의 변화량이 사고력보다 낮을 때 디지털 디스플레이 차내 계기판의 마지막 숫자는 변경되지 않고 고정 자산의 원래 가치는 여전히 식별됩니다. 사고 능력이 전체 규모 출력의 백분율로 설명될 때 질감이라고 합니다.

임계값은 센서의 출력이 측정 가능한 변화, 즉 영점 주변의 사고력을 생성할 수 있는 최소 측정 입력 지표 값을 나타냅니다. 일부 센서에는 0 위치 주변에 심각한 개별 시스템이 있어 "불감대"가 발생하고 불감대 제품 사양이 임계값으로 사용됩니다. 많은 경우 임계값 코어 콘텐츠 센서 노이즈 제품 사양이 있으므로 일부 센서는 노이즈 레벨만 출력합니다.

효율성은 장기간에 걸쳐 기술 매개변수를 유지하기 위한 센서의 전문성을 설명합니다. 이상적인 상황은 그 시점에 상관없이 센서 특성의 주요 매개변수가 시간에 따라 변하지 않는다는 것입니다. 사실 대부분의 센서의 특성은 시간이 지남에 따라 변화를 일으킵니다. 이는 센서를 구성하는 민감한 요소나 콘크리트 작업으로 인해 시간이 지남에 따라 특성이 크게 변하여 센서의 효율성이 저하될 수 있습니다.

편익은 일반적으로 센서의 출력과 실내온도 기준에서 필요한 간격을 겪은 후 시작-정지 타이밍의 출력과의 차이로 설명되는데, 이를 편익편차라고 합니다. 편익 편차는 상대 오차 또는 절대 오차로 설명할 수 있습니다.